Language Related Research
جستارهای زبانی
LRR
Literature & Humanities
http://lrr.modares.ac.ir
1
admin
2322-3081
2383-0816
10.52547/LRR
fa
jalali
1395
7
1
gregorian
2016
10
1
7
4
online
1
fulltext
fa
مقایسه روابط معنایی درونزبانی اسامی در فارسنت، یورونت و وردنت پرینستون
A Comparison between Intra lingual Semantic Relations of Nouns in Fars Net, Euro Net and Princeton Word Net
در این پژوهش، روابط معنایی درونزبانی اسامی در سه شبکه واژگانی فارسنت، یورونت و وردنت پرینستون را مقایسه کردهایم. برای این منظور، ابتدا شبکه واژگانی و روابط موجود بین واحدهای سازنده آن و سپس روابط معنایی موجود بین دستههای هممعنای اسم در شبکه واژگانی را معرفی کردیم. در این پژوهش، میکوشیم به این سؤالات پاسخ دهیم که آیا تفاوتی ازلحاظ نوع و تعداد روابط بین این سه شبکه واژگانی وجود دارد و درصورت وجود تفاوت، علت آن چیست. پژوهش حاضر پژوهشی توصیفی-تطبیقی است و نتایج مقایسه نشان داد که با اینکه چند رابطه محدود استخوانبندی این سه شبکه واژگانی را شکل میدهند و بین این سه شبکه مشترک هستند، روابط دیگری وجود دارند که بر اطلاعات موجود بین دستههای هممعنا و درنتیجه بر قدرت و کارایی این ابزارها در پردازش زبان طبیعی میافزایند؛ هرچند بیشازحد بودن آنها خود به کاهش توانایی محاسباتی منجر میشود و به همین دلیل در فارسنت، تعداد روابط متعادلتر انتخاب شده است. یافتههای این پژوهش در ساخت شبکههای واژگانی دیگر، ازجمله شبکههای واژگانی تخصصی، بهکار میرود.
This study is an attempt to compare the intralingual semantic relations among nouns in three WordNets: FarsNet, EuroNet and Princeton WordNet. For this purpose, first the structure of WordNet was introduced and then the relations among the noun syn sets in each WordNet were discussed. This study is a descriptive comparative one and tries to answer these questions: is there any difference between these WordNets with regard to the type and number of relations? If there is any difference, what is the reason? The result of the comparison indicated that some specific relations create the skeleton of these WordNets and these relations were common between them but there were other relations that increase the information about the synsets and as a result could add to the natural language processing capability of these tools. Although adding relations can increase the capabilities, too many relations have a negative effect on their computational ability and this is the reason of choosing a restricted number of relations in FarsNet. This finding can be used in building other WordNets including special WordNets.
واژگان کلیدی: شبکه واژگانی,فارسنت,وردنت پرینستون,یورونت,رابطه معنایی,معناشناسی واژگانی
semantic relation. Lexical semantics,Word Net,Fars Net,Euro Net,Princeton Word Net
149
173
http://lrr.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-14-1000-252&slc_lang=fa&sid=14
Akbar
Hesabi
اکبر
حسابی
100319475328460063964
100319475328460063964
Yes
Assistant Professor of Linguistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
استادیار زبانشناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران