دانشگاه تربیت مدرس جستارهای زبانی 2322-3081 مقالات آماده انتشار 2027 01 21 Automatic Detection of Grammatical Errors in English Translations: Assessing the Efficacy and Suggesting Some Recommendations for Boosting Grammarly Software تشخیص خودکار خطاهای دستوری در ترجمه‌های انگلیسی: ارزیابی کارآمدی «نرم‌افزار گرامرلی» و ارائه پیشنهادهایی برای ارتقاء آن 7138 10.48311/lrr.2025.7138 FA محمود افروز استادیار دانشگاه اصفهان، ایران 0000-0001-5119-4050 Journal Article 2025 07 13 Grammarly software is one of the most popular software for automatic recognition of grammatical errors in texts translated from Persian to English. The study aims to evaluate the efficiency of Grammarly and propose some suggestions for upgrading the software. To achieve this, a corpus including the English translation of the booklets introducing the works of Resistance-literature was studied. After the grammatical errors were extracted by the researchers (human evaluator), the electronic file of the booklets was provided to the software to detect the errors by Grammarly. Grammatical errors were then categorized and the extracted data were matched by researchers and software. After the qualitative and quantitative analysis of errors and the presentation of the findings, suggestions were made to improve the efficiency of Grammarly. According to the findings, out of 98 cases being specified by Grammarly as errors, 16 of them were not actually errors. In 4 cases (4.9%) Grammarly failed to accurately identify the "type" of error. The weakest grammatical performance of the software occurred in the misdiagnosis of ‘word spelling’ and ‘misuse of masculine and feminine pronouns’. Regarding the efficiency of Grammarly, it was found that the software has an excellent performance with a diagnosis of 82.8% of errors. نرم‌افزار گرامرلی جزو مشهورترین نرم­افزارهای تشخیص خودکار خطاهای دستوری در متون ترجمه شده از فارسی به انگلیسی است. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی میزان کارآمدی و پیشنهادهایی برای ارتقاء نرم‌افزار گرامرلی است. برای تحقّق این امر، پیکره­ای مشتمل بر ترجمه انگلیسی کتابچه‌های معرفی آثار ادبیات پایداری مورد مطالعه قرار گرفت. پس از استخراج خطاهای دستوری توسّط محقّقان (ارزیاب انسانی)، برای استخراج خطاها توسط گرامرلی، فایل الکترونیک کتابچه‌ها به نرم افزار ارائه شد. خطاهای دستوری سپس دسته‌بندی شدند و داده‌های مستخرج توسّط محقّقان و نرم افزار تطبیق داده شد. نهایتاً، پس از تحلیل کیفی و کمّی خطاها و ارائه یافته‌ها، پیشنهادهایی برای ارتقاء کارآمدی گرامرلی ارائه شد. طبق یافته­ها، از 98 موردی که گرامرلی خطا تشخیص داده است، 16 مورد خطا نبوده است. در 4 مورد (4.9%) نیز گرامرلی از شناسایی دقیق «نوع» خطا بازمانده است. ضعیف­ترین عملکرد گرامرلی در تشخیص خطای «املای نادرست واژه» و «کاربرد نادرست ضمایر مذکر و مونّث» رخ داده است. در خصوص میزان کارآمدی گرامرلی مشخص شد که این نرم افزار با تشخیص 82.8% از خطاها عملکرد بسیار مطلوبی داشته است.