«موضوع فقط به من مربوط نیست؛ محیط هم نقش دارد»: آشکارسازی عوامل فردی و زمینه‌ای مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی توسط معلمان انگلیسی

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
1 استادیار زبان‌شناسی کاربردی، گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات فارسی و زبان‌های خارجی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
2 دکترای زبان‌شناسی کاربردی، گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات فارسی و زبان‌های خارجی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
10.48311/lrr.2026.122703.83311
چکیده
گسترش روزافزون به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش زبان دوم/خارجی توجه فزاینده‌ای را در میان پژوهشگران به خود جلب کرده است. بااین‌حال، پژوهش‌های موجود توجه نسبتاً محدودی به تجربه‌های معلمان زبان انگلیسی از پذیرش هوش مصنوعی و شرایط فردی و زمینه‌ای مرتبط با این فرایند داشته‌اند. در پاسخ به این شکاف پژوهشی، مطالعه حاضر با بهره‌گیری از رویکرد پدیدارشناسی توصیفی، به بررسی تجربه‌های معلمان زبان انگلیسی در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پرداخت. بدین منظور، ۳۳ معلم زبان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی (EFL) در مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته آنلاین شرکت کردند و روایت‌های تأملی خود را ارائه دادند. داده‌ها با استفاده از رویکرد هفت‌مرحله‌ای کُلایزی (۱۹۷۸) به‌صورت مضمونی تحلیل شدند تا تفسیری نظام‌مند و دقیق از تجربه‌های زیسته معلمان ارائه شود. یافته‌ها مجموعه‌ای از عوامل فردی (سواد فناورانه، نگرش نسبت به فناوری، سازگاری‌پذیری، تاب‌آوری و لذت از تدریس) و عوامل زمینه‌ای (حمایت نهادی، دسترسی به منابع، زیرساخت‌های فناورانه و فرصت‌های توسعه حرفه‌ای) را آشکار ساختند که تجربه معلمان زبان انگلیسی در زمینه پذیرش و به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی را شکل می‌دادند. این بینش‌ها پیامدهای ارزشمندی برای معلمان زبان، تربیت‌کنندگان معلم و سیاست‌گذاران آموزشی در راستای تسهیل ادغام مؤثر و پایدار هوش مصنوعی در بافت‌های آموزشی زبان دوم/خارجی ارائه می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

“It’s Not Just About Me—It’s About the Environment Too”: Unveiling the Personal and Contextual Factors Associated with English Teachers’ AI Adoption

نویسندگان English

Haniye Seyri 1
Mohammad Sadegh Taghizadeh 2
1 Assistant Professor of Applied Linguistics, Department of English Language and Literature, Faculty of Persian Literature and Foreign Languages, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
2 Ph.D. in Applied Linguistics, Department of English Language and Literature, Faculty of Persian Literature and Foreign Languages, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
چکیده English

The growing incorporation of artificial intelligence (AI) into L2 education has generated increasing scholarly interest. Nevertheless, existing research has devoted relatively little attention to English language teachers’ experiences of AI adoption and the personal and contextual conditions surrounding this process. To address this gap, this study harnessed a descriptive phenomenological approach to explore the drivers of AI adoption among English teachers. To do so, a cohort of 33 English as a foreign language (EFL) teachers participated in online semi-structured interviews and offered reflective narratives. The data were analyzed thematically using Colaizzi’s (1978) seven-step approach, ensuring a rigorous and systematic interpretation of teachers’ lived experiences. The findings revealed a constellation of personal (technology literacy, attitudes toward technology, adaptability, resilience, and teaching enjoyment) and contextual factors (institutional support, availability of resources, technology infrastructure, and professional development opportunities) that shaped English teachers’ willingness and capacity to adopt AI tools. These insights offer valuable implications for language teachers, teacher educators, and educational policymakers seeking to facilitate effective and sustainable AI integration in L2 educational contexts.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence (AI)
AI adoption
English teachers
descriptive phenomenology
second/foreign language (L2) education

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 04 مهر 1405